Ruta de Aprendizaje

¡Hola! He preparado este apartado en caso te estés preguntando: ¿por dónde debo empezar? Sé que no es fácil ver tantos títulos, pero trataré, como en todos los capítulos, de hacerte el camino lo más sencillo posible. Así que...

...empecemos!

Cada sección de este repositorio está hecha para cubrir tres aspectos claves: teoría, herramienta y práctica. La teoría te ayudará a entender conceptos básicos del tema que estemos desarrollando. Las guías te ayudarán a explorar distintas herramientas que te permitirán trabajar diversos prototipos. Y los casos están diseñados para que puedas poner en práctica lo que has aprendido de la teoría en combinación con las herramientas que hayas elegido. ¿Qué te parece? Yo espero que bien. Pero bueno, seguro te sigues preguntando...

...¿por dónde empiezo?

Mira, yo te recomendaría que te leyeses todo desde el inicio, es decir, que partas desde "Introducción a la IA Generativa" en adelante, porque la forma que tengo yo de ver y trabajar el concepto de IA, considero que es un tanto diferente.

Ahora, si tú consideras que ya sabes usar la IA y sientes que tienes la experiencia necesaria porque has trabajado con ChatGPT, Claude, Gemini u otras, te recomiendo que empieces por "Lógica Básica" y continúes con "Comunicación Básica".

¿Por qué? Porque en ellos explico dos conceptos como la lógica y la comunicación, que nos ayudan a dar forma y consistencia a nuestras indicaciones y, por ende, mejora nuestros resultados y la manera en que podemos aprovechar la IA. Y eso sería todo...

...si solo quieres aprender a comunicarte de manera efectiva con la IA. Ahora, este repositorio tiene una segunda parte, la cual está orientada al diseño de prototipos y herramientas digitales. Es decir, idear, crear, diseñar prototipos que llevan código, pero que, al no ser programadores, encontramos ciertas limitaciones para desarrollarlas.

¿Se te ha pasado una idea por la cabeza que quieres materializar pero no has podido porque tienes que saber programar? Bueno, esta segunda parte va de eso. Y como yo no soy programador, pero sí tengo alguna que otra idea que quiero ver realizada, pues me he apoyado en la IA para que se convierta en mi programador.

Con sus limitaciones, pero al menos ya puedo materializar mis ideas. Así que, si no sabes nada de programación te recomiendo continuar con el de "Programación Básica". En este explico, de manera muy sencilla, cómo pedir y entender el código que nos genera la IA.

Luego que has entendido lo de "Programación Básica", te recomendaría las "Guías de herramientas" para que empieces a elegir la que más se te acomoda, según tu necesidad y así empieces a probar tus primeros código.

Por último, y que considero lo más importante, pásate por los "Casos de uso". Cada caso comprime el aprendizaje de todos los capítulos y los pone en práctica. Estos buscan ayudarte a razonar sobre lo que necesitas y cómo debes organizar la información antes de dársela a la IA para obtener mejores resultados y evitar frustraciones. Debo aclarar que, no recomiendo ver los "Casos de uso" sin haber visto todo lo anterior.

Recuerda que puedes elegir la IA de tu preferencia para poner en práctica todos los capítulos. Sin embargo, yo estaré usando "Google AI Studio" a la cual le hice una guía. No estoy siendo patrocinado, solo que, en mi opinión, es la que mejores resultados me da a mí. Pero esto es cuestión de comodidad.

Y ahora sí, eso sería todo. Espera, antes de terminar quiero que tengas en cuenta una cosa...

...y es que este contenido es educativo y no se permite la reproducción con fines lucrativos. Todo el material aquí expuesto se ha creado para ser compartido con las personas que se interesen en conocer y profundizar sobre el manejo de IA Generativa.

¡IA nos veremos pronto!